PDA_NSCOR

Calculates the approximate expected values of normal order statistics.

Origin

Applied Statistics / Statlib Archive
       SUBROUTINE PDA_NSCOR( S, N, N2, IER )
  
       algorithm as 177.3, applied statistics, v.31, 161-165, 1982.
  
       calculates approximate expected values of normal order statistics.
       claimed accuracy is 0.0001, though usually accurate to 5-6 dec.
  
       arguments:
       s(n2)   = output, the first n2 expected values (double precision).
       n       = input, the sample size.
       n2      = input, the number of order statistics required; must
                        be <= n/2.
       ier     = output, error indicator
                     = 0 if no error detected
                     = 1 if n <= 1.
                     = 2 if n > 2000, in which case the order statistics
                            are still calculated, but may be inaccurate.
                     = 3 if n2 > n/2 (n.b. this differs from the
                            published algorithm which returns an error
                            if n2 is not equal to n/2.)
  
       calls PDA_PPND16 = a variation of PPND7 in algorithm AS 241.
  
     author: royston, j.p